** Escuela de Agronomia (Del. Virasoro)
Instituto de Investigación en Agronomía

  Año 2014

  Proyecto:   Validación y ajuste de un diagrama de manejo de densidad en plantaciones de Pinus taeda L.


Investigadores

Resumen

Pezzutti, Raúl Vicente
Schenone, Raúl Alberto
Caldato, Silvana Lucia
Chrapek, Christian José

Con el objetivo de validar y ajustar un diagrama de manejo de densidad de Pinus taeda para el NEA se realizará el siguiente estudio. Los datos serán provenientes de plantaciones y ensayos locales de Pinus taeda provenientes de la empresa Forestal Bosques del Plata S.A.  Los modelos ajustados por Pezzutti (2011) se validarán con datos de diversas plantaciones. Una vez evaluados y ajustados los modelos se reelaborará el DMD para su uso. Esta herramienta será de suma utilidad para planificar los tiempos y las intensidades de los raleos durante la rotación de las plantaciones de Pinus taeda en el Nordeste Argentino.

Introducción y descripción: La actividad forestal es una de las más importantes en la región mesopotámica (Elizondo, 2009). Las plantaciones del género Pinus son las predominantes en el país, destacándose el Pinus taeda como especie de mayor área plantada. Las plantaciones de Pinus taeda son manejadas de diversas maneras de acuerdo a los objetivos de producción, la madera obtenida de las plantaciones puede destinarse para producir celulosa, tableros de láminas, partículas o fibras,  productos de apariencia ó estructurales de madera sólida producidos en aserraderos y  también para producción de bioenergía. Las densidades de plantación y los raleos durante la rotación afectan la producción parcial y total por hectárea. De acuerdo con Larson (2001) el principal objetivo de los raleos es aumentar la tasa de crecimiento promoviendo la expansión de la copa. La determinación de cuantos árboles resulta conveniente mantener durante la rotación de una plantación es materia de discusión entre los productores pues se requiere maximizar la rentabilidad generando los productos que son demandados por el mercado. Para lograr este objetivo es importante conocer el crecimiento de los árboles y la capacidad de los sitios para mantener a los árboles vivos en la superficie plantada. La densidad inicial de árboles por hectárea afecta la tasa de crecimiento, la producción por unidad de área y el tamaño del árbol medio al momento de la rotación (Amateis, 2004). Según Dean y Baldwin (1993) los diagramas de manejo de densidad (DMD) permiten manejar el número de árboles por hectárea durante la rotación. Gingrich (1967) elaboró los primeros DMD con 3 fajas densidad definiendo un área óptima de manejo de densidad de la plantación. Autores como Schneider & Schneider (2008) y Saunders y Puettmann (2000) presentan DMD para diferentes especies. Para el Nordeste Argentino Pezzutti (2011) presentó un DMD para Pinus taeda generando la faja de manejo ideal de las plantaciones a través de conceptos teóricos desarrollados por diversos autores y tomando como base de cálculo la línea de máxima densidad ajustada hasta los 15 años de edad en plantaciones de Pinus taeda. Los DMD son herramientas útiles para tomar decisiones de manejo, siendo posible definir el número de árboles    ha-1 a mantener en función del desarrollo del rodal y predecir el rendimiento futuro de acuerdo a las intensidades de corte.  

Objetivos:  El objetivo de este trabajo es validar y ajustar/calibrar las fajas de manejo de densidad para plantaciones de Pinus taeda del NEA utilizando datos de diversas plantaciones locales. 

Resultados parciales:Datos de 40 parcelas (60 a 70 árboles por parcela) medidas de los 3 a los  14 años fueron procesados para generar una base de datos que permita analizar el diámetro cuadrático medio para un número de árboles/ha.  A continuación se presenta a modo de ejemplo algunas líneas de la base generada. En la base se observa la edad, el diámetro cuadrático medio (DCM), el n° de árboles/ha (N), la parcela (Plot), el log de N (log n) y el log de DCM (log dg). La base cuenta con 480 filas de datos originadas de 40 parcelas con 12 líneas (edades 3,4,5…hasta 14 inclusive).

EdadDCMNPlotLog nLog dg39,4130910003,116939650,97315217414,4130910003,116939651,15734592516,7130910003,116939651,22332143618,9130910003,116939651,27607644720,2130910003,116939651,30621875820,8130910003,116939651,31865764921,8123810003,09258031,337870481022,5121410003,084147131,352154981123,7114210003,057818191,373927731224,3109510003,039334791,385076241324,7100010002,999826251,393512351425,997610002,989360811,41258307

 Los datos fueron graficados (Figura 1) y se seleccionaron aquellos puntos que se encontraron en el extremo superior de DCM para un número de árboles.  Una vez que fueron seleccionados los datos observados, los mismos fueron comparados con los datos provenientes de la función ajustada (logN=5,316-1,605*logdg) y utilizada como la línea de máxima densidad en el DMD (Pezzutti , 2011).               Figura 1 - Puntos correspondientes a DCM vs N para las 40 parcelas en estudio.  Para la validación del modelo correspondiente al DMD se graficaron los datos observados vs estimados y se determinó el valor de R2 y el desvío medio absoluto en % (e%). En la figura 2 se presentan los valores observados y estimados. Figura 2 - Valores observados de N vs valores estimados de N.La tendencia absoluta obtenida fue de 4 árboles, el desvío medio relativo D%=0,6% y el valor determinado de e% (desvío medio absoluto en %) fue de 0,35% indicando un buen comportamiento del modelo estimador de la máxima densidad de árboles/ha y verificando que esta línea del DMD puede mantenerse sin modificaciones.

Próximas actividades: Confección de bases de datos para la validación de las 3 líneas restantes del DMD y validación de las mismas. Generación del nuevo DMD si se realizan ajustes en las líneas mencionadas. 

Conclusiones:  Para la primera línea de manejo validada (Línea de máxima densidad), el comportamiento del modelo estimador fue excelente mostrando un desvío medio relativo (D%) de 0.6%. Por esto la línea de máxima densidad (DMD), puede mantenerse sin modificaciones.    

Bibliografía Consultada:  AMATEIS, R.; RADTKE, P.; HANSEN,G. The effect of spacing rectangularity on stem quality in loblolly pine plantations. Canadian Journal of Forest Research, v. 34: p. 498-501. 2004.ELIZONDO, M. Primer inventario forestal de la Provincia de Corrientes. Metodología, trabajo de campo y resultados. Consejo Federal de Inversiones, Provincia de Corrientes. 66 p. 2009.DEAN, T.; BALDWIN, C. Using a Density-management Diagram to develop thinning schedules for Loblolly Pine plantations, USDA Forest Services, New Orleans. 7 p. Agosto, 1993.GINGRICH, S. F. Measuring and evaluating stocking and stand density in upland hardwood forests in the central states. Forest Science, v. 13, n.1, p.38-53. 1967.LARSON, P. R. et al. Formation and properties of juvenile wood in southern pines. A synopsis. General Technical report 129, USDA Forest Service. 2001. 42 p.PEZZUTTI, R. V. Efeitos biolôgicos e economicos de tratamentos silviculturais em plantios de Pinus taeda L. no nordeste Argentino. (Tesis de Doctorado). UFSM, Santa Maria, Brasil. 179 p. 2011.SAUNDERS, M. R.; PUETTMANN, K. J. A preliminary White Spruce density management diagram for the lake states. Minnesota: University of Minnesota.Dept. of For. Res, n.145, 2000. 13 p.SCHNEIDER, P.R.; SCHNEIDER, P.S.P. Introdução ao manejo florestal. 2ed., Santa Maria: FACOS-UFSM, 2008. 566 p.

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Palabras claves: 

Inventario

Producción

Manejo; Oportunidad de raleo

Intensidad de raleo