Investigadores

Resumen

López, Ana María
Caminos, Antonio Andrés

Este trabajo pretende poner de relieve una alternativa práctica de la utilización de la técnica de simulación Montecarlo, a través del uso de Hojas de Cálculo Electrónicas para analizar vía comportamiento aleatorio, decisiones complejas que puedan ser planteadas y analizadas mediante la metodología de árboles de decisión, una forma alternativa de evaluar la toma de decisiones en muchas empresas en condiciones de incertidumbre y riesgo. La aplicación de este trabajo a diferentes áreas de Finanzas, Economía, Producción, Calidad, Medicina, Abogacía y otras ciencias sociales mostrará la potencia del modelo para resolver situaciones complejas basadas en decisiones secuenciales fundamentadas en el uso y modelado de problemas bayesianos.

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Palabras claves: 

Simulación Montecarlo

Arboles de Decisiòn

Bayes